Show cover

Les consommateurs utilisent déjà ChatGPT et les autres IA génératives pour rechercher, comparer et choisir des produits. Mais comment ces nouveaux usages transforment-ils la visibilité, la perception et la préférence des marques ?


À l'occasion du Printemps des Études 2026, Dynvibe a réuni trois expertes de Boulanger, Opella et Topicrem pour décrypter l'impact des LLM (Large Language Models) sur les parcours de décision des consommateurs et les nouvelles opportunités pour les équipes Marketing, Digital et Consumer Insights.


Au programme de cette table ronde :

  • Nouveaux parcours consommateurs : comment ChatGPT et les IA génératives deviennent de nouveaux intermédiaires dans la découverte, la comparaison et la recommandation de produits.
  • AI Brand Visibility & préférence : pourquoi être cité par les IA ne suffit plus, et comment les marques peuvent construire leur autorité et comprendre les facteurs qui influencent leurs recommandations.
  • LLM Intelligence : comment aller au-delà des KPIs de visibilité pour analyser la substance des réponses des IA, leurs verbatims, les attributs associés aux marques et les sources mobilisées, afin de générer de nouveaux Consumer & Brand Insights.
  • Retours d'expérience et conseils : comment les marques commencent à mesurer, tester et intégrer cette nouvelle donnée dans leurs stratégies Marketing, Digital et Insights.


Avec :

  • Valérie Satre — Head of CMI, Boulanger
  • Anne Debertonne — Global Website Lead, Opella
  • Amandine Altura — Head of Global Marketing, Digital & Brand Activation, Topicrem


Animation : Justine Burgaud — AI Product Director, Dynvibe.


La conviction à retenir ? Il n'existe pas encore de playbook parfait. Les marques qui prendront de l'avance seront celles qui sauront tester, apprendre et transformer cette nouvelle donnée en décisions business.


Envie de savoir ce que les IA disent et recommandent déjà de votre marque ?

Découvrez comment Dynvibe transforme les données issues des LLM en insights stratégiques pour comprendre vos consommateurs, votre marché et vos concurrents, et identifier les bons leviers pour construire votre autorité et gagner la préférence des IA.

👉 Découvrir Dynvibe

👉 Prendre rendez-vous avec nos équipes


Table ronde enregistrée le 25 septembre 2026 au Printemps des Études.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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    Les consommateurs utilisent déjà ChatGPT et les autres IA génératives pour rechercher, comparer et choisir des produits. Mais comment ces nouveaux usages transforment-ils la visibilité, la perception et la préférence des marques ?


    À l'occasion du Printemps des Études 2026, Dynvibe a réuni trois expertes de Boulanger, Opella et Topicrem pour décrypter l'impact des LLM (Large Language Models) sur les parcours de décision des consommateurs et les nouvelles opportunités pour les équipes Marketing, Digital et Consumer Insights.


    Au programme de cette table ronde :

    • Nouveaux parcours consommateurs : comment ChatGPT et les IA génératives deviennent de nouveaux intermédiaires dans la découverte, la comparaison et la recommandation de produits.
    • AI Brand Visibility & préférence : pourquoi être cité par les IA ne suffit plus, et comment les marques peuvent construire leur autorité et comprendre les facteurs qui influencent leurs recommandations.
    • LLM Intelligence : comment aller au-delà des KPIs de visibilité pour analyser la substance des réponses des IA, leurs verbatims, les attributs associés aux marques et les sources mobilisées, afin de générer de nouveaux Consumer & Brand Insights.
    • Retours d'expérience et conseils : comment les marques commencent à mesurer, tester et intégrer cette nouvelle donnée dans leurs stratégies Marketing, Digital et Insights.


    Avec :

    • Valérie Satre — Head of CMI, Boulanger
    • Anne Debertonne — Global Website Lead, Opella
    • Amandine Altura — Head of Global Marketing, Digital & Brand Activation, Topicrem


    Animation : Justine Burgaud — AI Product Director, Dynvibe.


    La conviction à retenir ? Il n'existe pas encore de playbook parfait. Les marques qui prendront de l'avance seront celles qui sauront tester, apprendre et transformer cette nouvelle donnée en décisions business.


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