Peut-on réussir sa transformation IA avec des données incomplètes, dispersées ou peu fiables ? La réponse est non. Dans cet échange sans langue de bois, les expertes de Coface Samia Boujatioui et Nesrin Gonin expliquent pourquoi la qualité des données, plus que les modèles eux-mêmes, déterminera les succès et les échecs de l'IA dans les années à venir.

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