Show cover

Imaginez plutôt : vous êtes assisté·e d'une IA dans votre classe qui voit tout et entend tout. Elle vous répond au doigt et à l'oeil pour vous fournir toutes les données de classe auxquelles vous souhaitez accéder.
De quoi rendre votre enseignement vraiment data driven !
Ce scénario n'est pas de la SF éducative : des solutions comme TeachFX ou Pedagogy Mirror proposent déjà du monitoring de classe y compris en temps réel.
Quelles seraient les données les données utiles et pour quoi faire ?
Que diriez-vous de données en temps réel ?
Que resterait-t-il de l'enseignement "à l'intuition" ?
3 questions que l'on a posé à des experts de la data literacy (recherche, enseignement, pilotage, entreprenariat, formation, journalisme) sur Ludovia#23

Réagis : 🤳 sur LINKEDIN ou sur ☎️ LE RÉPONDEUR DE NIPÉDU

Les notes détaillées de l'émission avec toutes les références citées dans l'épisode.


(00:51) INTRODUCTION

(03:31) QUELLES DONNÉES, POUR QUOI FAIRE ?

(13:45) LE "LIVE FEED"

(24:13) ENSEIGNER À L'INTUITION 

(33:16) OUTRO


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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    Imaginez plutôt : vous êtes assisté·e d'une IA dans votre classe qui voit tout et entend tout. Elle vous répond au doigt et à l'oeil pour vous fournir toutes les données de classe auxquelles vous souhaitez accéder.
    De quoi rendre votre enseignement vraiment data driven !
    Ce scénario n'est pas de la SF éducative : des solutions comme TeachFX ou Pedagogy Mirror proposent déjà du monitoring de classe y compris en temps réel.
    Quelles seraient les données les données utiles et pour quoi faire ?
    Que diriez-vous de données en temps réel ?
    Que resterait-t-il de l'enseignement "à l'intuition" ?
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    (13:45) LE "LIVE FEED"

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