Ce texte est issu d'une transcription de la leçon inaugurale de Yann Le Cun à l'École nationale des ponts et chaussées, où l'expert, scientifique en chef chez Meta et lauréat du prix Turing, discute des défis et de l'avenir de l'intelligence artificielle (IA).

Il retrace d'abord l'histoire du deep learning et le rôle qu'il a joué, avec ses collègues, dans sa revitalisation, soulignant que l'IA doit être un outil au service du bien commun destiné à amplifier l'intelligence humaine, comparant son impact à l'invention de l'imprimerie. Ensuite, il démystifie le fonctionnement des systèmes d'IA actuels, expliquant les réseaux de neurones, la descente de gradient et la distinction entre les réseaux convolutifs, axés sur la vision, et les Transformers, qui alimentent les grands modèles linguistiques (LLM).

Finalement, Le Cun met en lumière les limites des approches actuelles et présente la Joint Embedding Predictive Architecture (JAPA) comme la prochaine révolution de l'IA, cruciale pour doter les systèmes de modèles du monde et de capacités de planification, un avenir où l'Europe, selon lui, a un rôle important à jouer grâce à ses talents.

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