Dans cet épisode de Paroles d’IA, Paul Mochkovitch reçoit Thomas Porez, en charge du document processing chez Alan, l’assurtech française qui redéfinit l’expérience de remboursement santé. Thomas revient sur deux années d’itération pour automatiser le traitement de documents à grande échelle, dans un contexte particulièrement exigeant, entre données sensibles, contraintes réglementaires et diversité extrême des formats.

Au fil de la discussion, il décrypte l’évolution des systèmes de Document AI, des premières approches basées sur l’OCR et les règles simples jusqu’aux pipelines modernes intégrant LLM, VLM et stratégies hybrides. Un retour d’expérience concret sur ce que cela signifie réellement de mettre ces technologies en production.

Au programme:

• La transformation du document processing chez Alan, de la saisie manuelle à l’automatisation de plus en plus massive

• Les limites de l’OCR classique et l’apport des LLMs dans la compréhension des documents

• Les défis du traitement de documents à grande échelle, entre qualité, coût, performance et données sensibles

• Le rôle émergent des systèmes autonomes et des approches agentiques dans l’amélioration continue des pipelines

Un épisode incontournable pour comprendre les coulisses du Document AI en entreprise notamment dans des environnements exigeants traitant des données sensibles comme la santé ou l’assurance.

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