Gemini, ChatGPT, Claude, Mistral : faut-il en choisir une et s'y tenir ou jongler entre plusieurs ?
Dans cet épisode de Questions PME, Jean-François répond à cette question qui revient sans cesse chez les TPE-PME qu'il accompagne. Sa réponse tient en une phrase : ça dépend de votre environnement, de votre équipe et surtout de ce que vous voulez en faire.
Miser sur une seule IA a un avantage : vous pouvez aller très loin avec, former vos équipes dessus et construire des automatisations poussées. Le revers de la médaille c'est que vous vous enfermez. Changer de plateforme demain vous coûtera du temps et du développement pour tout reconstruire ailleurs.
Pour choisir Jean-François conseille de séparer les sujets par cas d'usage plutôt que de chercher une réponse unique :
Pour une veille internet ou des tâches non sensibles, autant utiliser à fond les outils IA du marché, sans se compliquer la vie avec un serveur sécurisé ;
Pour des données sensibles, direction les IA internes et sécurisées ;
Et sur les cas très spécifiques, le design visuel par exemple, rien n'empêche de garder un outil dédié en plus de l'IA principale de l'équipe.
La plupart des entreprises sous-exploitent déjà les outils qu'elles ont, souvent sur des tâches à faible valeur. Mieux vaut réorienter ce que vous utilisez déjà vers vos sujets prioritaires et garder une IA commune pour toute l'équipe sur les usages partagés, histoire de parler le même langage et d'éviter les automatisations qui ne se comprennent pas entre elles.
En résumé, les usages d'abord, l'outil ensuite.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Gemini, ChatGPT, Claude, Mistral : faut-il en choisir une et s'y tenir ou jongler entre plusieurs ?
Dans cet épisode de Questions PME, Jean-François répond à cette question qui revient sans cesse chez les TPE-PME qu'il accompagne. Sa réponse tient en une phrase : ça dépend de votre environnement, de votre équipe et surtout de ce que vous voulez en faire.
Miser sur une seule IA a un avantage : vous pouvez aller très loin avec, former vos équipes dessus et construire des automatisations poussées. Le revers de la médaille c'est que vous vous enfermez. Changer de plateforme demain vous coûtera du temps et du développement pour tout reconstruire ailleurs.
Pour choisir Jean-François conseille de séparer les sujets par cas d'usage plutôt que de chercher une réponse unique :
Pour une veille internet ou des tâches non sensibles, autant utiliser à fond les outils IA du marché, sans se compliquer la vie avec un serveur sécurisé ;
Pour des données sensibles, direction les IA internes et sécurisées ;
Et sur les cas très spécifiques, le design visuel par exemple, rien n'empêche de garder un outil dédié en plus de l'IA principale de l'équipe.
La plupart des entreprises sous-exploitent déjà les outils qu'elles ont, souvent sur des tâches à faible valeur. Mieux vaut réorienter ce que vous utilisez déjà vers vos sujets prioritaires et garder une IA commune pour toute l'équipe sur les usages partagés, histoire de parler le même langage et d'éviter les automatisations qui ne se comprennent pas entre elles.
En résumé, les usages d'abord, l'outil ensuite.
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